超算,即超级计算或高性能计算。超算被称为计算机界“皇冠上的明珠”,也被称作人类科技突破的“发动机”。随着大数据、5G、区块链、云计算和AI人工智能等新兴技术的蓬勃发展,AI超算成为产业数字化革命的关键技术。
当前,让AI超算服务于科研、商业、产业发展的各个领域,让超算应用体系不断迭代与完善,为产业机构升级与重组提供高性能计算能力,为人类经济社会发展带来长远价值,是最重要的课题。近期,源自美国硅谷的Bayesian全球AI超算平台,引起多方关注。笔者细细探究,想要揭开Bayesian的神秘面纱,探秘Bayesian的核心技术和为此辛勤工作的科学家们。
据悉,由美国贝叶斯研究所 (Long Beach, CA)和CIAI加州人工智能学院 、CIAI 多位著名专家教授以及多位计算机、AI人工智能领域博士,美国硅谷超算领域学者共同发起推动了Bayesian全球AI超算平台,今天我们介绍几位团队里面的专家。
第一位就是Amir Jaderzadeh博士,AI超算算法工程师,南加州大学教授(Professor at University of Southern California );哈佛大学博士后(Postdoc at Harvard University );法国斯特拉斯堡大学 计算机博士(PhD in Computer Science, University of Strasbourg )。Amir是国际公认的大数据,人工智能和超算系统的专家,发表几十篇专业论文。同时,Amir 也是国际知名AI超算算法工程师,主要负责分布式算法的研发;他还是计算机视觉应用团队的带头人,带领团队研发人脸识别的分布式应用。
第二位科学家Tim Rouse,他是智能写作项目的负责人。北卡罗来纳州立大学(NORTH CAROLINA STATE UNIVERSITY)的工程学硕士,西弗吉尼亚大学(WEST VIRGINIA UNIVERSITY)工程学学士,是资深的数据科学家和AI人工智能工程师,十分擅长人工智能(AI)、机器学习(Machine Learning)和基于Python的技术以及系统原型设计,建模和仿真经验,并且兼容巨量数据迁移和分布式存储。Tim主要负责在超算中心实现分布式的自然语言处理相关项目,包括去中心化环境下,各种算法的优化,算力的调度;同时,Tim 也是智能写作项目的负责人。
另外,Bayesian高级人工智能工程师Ayden James也广受关注。Ayden是纽约大学(New York University)数据科学硕士,哥伦比亚大学(Columbia University)计算科学学士,拥有 13 年的人工智能开发经验,在核心算法、计算机视觉和自然语言处理方面十分精通,并善于使用多种AI智能机器学习库,如PyTorch,Tensorflow、Keras、Caffe、NLTK、SpaCy、Scikit-learn 和 OpenCV等。当前,Ayden 带领研发团队从事智慧城市项目的研发,从事在去中心化算力中心的环境下,实现交通摄像头的图像处理和交通运输管理。
今天采访的仅仅是部分科研人员,由此可见,贝叶斯研究院的整体研发科学家团队处于业内领先水平,成熟的科研经验和落地实践应用,将助力Bayesian超算研发落地商用体系。
那么,Bayesian全球AI超算平台有哪些技术优势呢?仔细盘点,总结如下,以供参考学习。
第一,Bayesian全球AI超算平台,以Baye为通证。Baye采用π向指数贝叶斯通缩,超算网络的参与者(也被称为“矿工”) 通过提供服务器和存储来赚取权证,也就是AI算力挖矿。平台通证限量发行,并且通缩能促进“供小于求”,于持币者有利。
第二,Bayesian采用贝叶斯去中心化计算网络协议(BDCP)为共识机制,为 Web3.0服务提供计算基础设施。Bayesian网络层,去中心化的计算网络系统BDCP提供无限算力;Bayesian数据层,多个维度数据AI智能测算,妥善保护数据的所有权,并使数据能得到高效使用和隐私保护;Bayesian模型层,这是基于AI分布式机器学习提供丰富的智能模型,在保证数据私密性、安全性的前提下,实现个人数字价值;Bayesian应用层,依托社区网络和数据网络,支持多方分布式计算技术和AI人工智能引擎,支持开发人员和B端机构,开发各种智能应用程序;Bayesian价值层,能高效、公平地跨越时间和空间的限制,提供价值转移和升值。最终通过五层协议,以AI人工智能+区块链+去中心化存储+分布式机器学习,实现全产业领域的超算系统,打造解决人类大数据应用难题的“超强大脑”。
第三,Bayesian以全球知名公链GODE CHAIN为技术底层。据了解GODE CHAIN已解决运行并发速度问题、技术安全问题等,未来有望成为公链领军者。GODE CHAIN全球社区强大,项目基础扎实,未来成长空间巨大。以此成熟的公链为底层,利于商业生态的落地和应用价值的体现。
第四,Bayesian超算云,能快速进行千万亿字节(PB)级别海量数据的并发处理。达到负载均衡的完全匹配,同时,以多方分布式计算技术和巨量数据AI人工智能引擎,让超算服务于科研、产业发展的方方面面,应用不断迭代与完善。目前,Bayesian主要服务超算项目,包括引力波验证、艾滋病生理原理和药物研究(FightAIDS@home)、粒子加速器设计(DPAD项目)、蛋白质内部结构研究(Rosetta@home项目)、癌症攻破等需要巨量数据解析的尖端科研项目,为生命科学、地球科学、天文学、数理化等领域40多个项目落地应用,提供高效且顶尖的算力。
第五,Bayesian绿色超算,在实现百亿亿次超级计算的同时,力主节约成本降低功耗,突出环保的商业价值。AI超算,不仅仅要放在实验室里面做理论研究,从理论模型转化为精准商用,让AI分布式算力真正“中看又实用”,更重要的是与行业应用、产业需求相结合,为经济社会发展带来价值。革新升级AI算力应用、绿色超算,是时代的必然。
Bayesian团队主张,在以算力为基础资源的世界中,构筑一套稳定、高效、可供全人类自愿接入并共同拥有的去中心化超级算力网络。笔者也将继续关注Bayesian的科学家们的最新成果,为大家提供更多更新,让我们共同期待让我们更为赞叹的消息。
